Кто как пилит свой личный telegram-агрегатор-дистиллятор?

У меня уже давно зудит тема с тем, чтобы навайбкодить очередной велосипед (для обмана FOMO), который бы помог не пропустить че-нидь важное среди миллионов тг-чатов и тг-каналов (вот прям как Глеб писал тут).

От корки до корки успеваю читать пару избранных каналов и пролистывать их чаты. А остальные несколько десятков кружочков с непрочитанными - давят)) иногда устраиваю туда заплыв "голым мозгом" (бегло листаю рандомный канал из папки каналов с ИИ) и всегда нахожу для себя что-то полезное - поэтому FOMO не дает отписаться)) еще забавное наблюдение: видишь в превьюшке последнего поста в канале интересную тему, но не заходишь, потому что боишься сбросить счетчик непрочитанных сообщений в этом канале.

Философски решил относиться к этому так: я один фиг не прочитаю это всё никогда, но если с помощью своего велосипеда хотя бы иногда среди этого моря каналов и чатов буду находить что-то полезное, не тратя время специально (кроме времени на разработку) - то хорошо.

А с точки зрения траты личных ресурсов на очередной нужный только мне велосипед - отношусь ровно как пишет Валерий Ковальский:

> "Когда спрашивают с чего начать в AI кодинге, я отвечаю, придумайте пэт проект который будете разрабатывать сами и использовать ежедневно. Это единственный способ набить тесты и понять где аппка ломается"

Последнее время все чаще натыкаюсь на ребят, которые сделали/делают свой собственный телеграм-дистяллятор:

• https://tgdistill.space/ от https://t.me/nlp_daily/183
• Павел Злой делает https://t.me/evilfreelancer/1540, https://t.me/evilfreelancer/1538
• Валерий Ковальский https://t.me/neuraldeep/1895
• более простой вариант от https://t.me/oestick/344

Неспешно экспериментирую, подбираю LLM, чтобы и результат был приемлемый и экономика не кусалась. На удивление Gemma 3 27b с SGR при цене облачного инференса в три копейки (буквально три копейки, иногда меньше) очень неплохо делает саммаризации и классификации тредов в чатах (ищу чтобы было прям максимально дешево и при этом не крутить локально)

Идей приходит в голову - куча (по большей части хотелок не задавайте вопросов о прагматизме и для чего мне это нужно - просто интересно поиграться):

• сохранять заметку о том, почему заинтересовался каналом, откуда о нем узнал (иногда в ленте встречаются каналы, к которым не привык и приходтся долго вспоминать кто это и зачем я вообще на него подписан)
• как-нибудь прикрутить темпоральные графы
• кластеризировать каналы по "тусовкам" (кто у кого пишет в комментах, репостит и пр оповещения о появлении новых постов по конкретным интересующим темам (начать с ключевых слов)
• доменная адаптация (кроме ИИ вайбкодинга читаю еще другие каналы)
• ранжировать выше комменты от людей, мнение которых мне интересно
• и пр (бесконечный список из заметок)

Если вы тоже делаете или уже сделали свой велосипед - поделитесь опытом:

• как парсите, где берете аккаунты (или если парсите своим основным, то почему не боитесь?)
• на какие грабли с парсингом?
• находили ли какие-то готовые опенсорсные модули для сбора данных?
• вообще любыми клевыми находками и идеями